如何利用Python将Word表格转到Excel,方法是什么

Admin 2022-06-23 群英技术资讯 812 次浏览

本篇内容介绍了“如何利用Python将Word表格转到Excel,方法是什么”的有关知识,在实际项目的操作过程或是学习过程中,不少人都会遇到这样的问题,接下来就让小编带大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

今日需求

其实就是把Word中的表格转到Excel中,顺便做一个调整。这个需求在实际工作中,很多人还是经常碰到的!

如果单单是两个表格,那只要简单的复制黏贴即可,但如果上百了呢?那就得考虑自动化了。好在今天碰到的需求中的原文件格式是比较有规律的,那直接来尝试一下。

# 首先要pip install python-docx
# 如果原文件是doc格式,那就先转成docx
from docx import Document
import pandas as pd
 
path = "./word表格转excel.docx"
docx = Document(path)
table_s = docx.tables  # 返回一个Table对象的列表
 
len(table_s) --> 2 # 返回值是2,因为原文件中只有两个表格
 
list_ = []  # 初始化一个空列表,用来装后面的dict_
 
for table in table_s:  # 循环所有的表格列表
    dict_ = {}
    dict_['名称'] = table.cell(0, 1).text  # 表格的索引是从(0行,0列)开始
    dict_['身份'] = table.cell(0, 3).text
    dict_['简介'] = table.cell(1, 1).text
    for i in range(3, len(table.rows)):  # 后续的内容格式不固定,所以循环获取
        dict_[table.cell(i, 0).text] = table.cell(i, 1).text
    list_.append(dict_)

当完成上述操作后,list_就会是一个字典列表。

接下来,将列表转为DataFrame进行操作即可。

df = pd.DataFrame(list_)
 
# 先将前三列作为索引,然后逆透视其他列,其实这就是个一维表转二维表的过程
df = df.set_index(['名称', '身份', '简介']).stack(level=0).to_frame()
 
# 重新设置一下行列索引的名字
df.index.names = ['名称', '身份', '简介', '物质']
df.columns = ['现状']

此时的df就跟需求结果相差不大了。

最后将DataFrame导出,稍作美化即可完成需求。

# 导出的时候一定要设置index=True不然只会保留一列Series
df.to_excel("data3.xlsx", index=True, merge_cells=True)

完整代码 

# 首先要pip install python-docx
# 如果原文件是doc格式,那就先转成docx
from docx import Document
import pandas as pd
 
path = "./word表格转excel.docx"
docx = Document(path)
table_s = docx.tables  # 返回一个Table对象的列表
 
list_ = []  # 初始化一个空列表,用来装后面的dict_
 
for table in table_s:  # 循环所有的表格列表
    dict_ = {}
    dict_['名称'] = table.cell(0, 1).text  # 表格的索引是从(0行,0列)开始的
    dict_['身份'] = table.cell(0, 3).text
    dict_['简介'] = table.cell(1, 1).text
    for i in range(3, len(table.rows)):  # 循环获得后面的内容
        dict_[table.cell(i, 0).text] = table.cell(i, 1).text
    list_.append(dict_)
 
df = pd.DataFrame(list_)
 
# 先将前三列作为索引,然后逆透视其他列,就是个一维表转二维表的过程
df = df.set_index(['名称', '身份', '简介']).stack(level=0).to_frame()
 
# 重新设置一下行列索引的名字
df.index.names = ['名称', '身份', '简介', '物质']
df.columns = ['现状']
 
# 导出的时候一定要设置index=True不然只会保留一列Series
df.to_excel("data3.xlsx", index=True, merge_cells=True)

“如何利用Python将Word表格转到Excel,方法是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业技术相关的知识可以关注群英网络网站,小编每天都会为大家更新不同的知识。 群英智防CDN,智能加速解决方案

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