用Python怎样写评论区抽奖的功能,具体过程是什么
Admin 2022-06-21 群英技术资讯 395 次浏览
首先,我们需要找到评论数据的「接口」,也就是网站获取评论数据的请求。
打开一个需要抽奖的文章,进入「开发者模式」(按F12 或 右键检查),选中 Network 选项,同时「刷新」文章页面,使其重新发送请求,在右侧工具栏中观察页面发送的请求,逐个分析请求,根据响应内容判断出获取评论的请求
在 Headers 栏中可以查看完整「请求」
https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=3&commentId=
有了接口以后,我们使用 requests 模块发送请求,获取评论的数据
注意请求中的两个参数: page 和 size
1.page 表示第几页,此处传 1 即可
2.size 表示每页显示几条数据,此处传 100 (有几条评论就写几)
import requests # 评论请求连接 url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=' # 请求头 header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36" } # 获取评论的请求数据(json字符串) page = requests.get(url, headers=header) print(page.text)
nickName 字段保存评论用户名称,我们将获取到的数据根据 ,分隔成数组,再筛选出包含 nickName 的数据,即可获取所有评论用户的名称,核心代码如下
titles = page.text.split(',') # 获取每一个字段 names = [] # 存放评论者名称的数组 for t in titles: # 获取所有评论者字段 if 'nickName' in t and '"nickName":"士别三日wyx"' not in t: name = t[12:len(t)-1] # 截取评论者名称 names.append(name) # 添加评论者名称至数组 print(names)
除了上面的方式外,也可使用正则表达式来匹配用户的名称,核心代码如下
# 获取所有评论者名称 names = re.findall('nickName":"([^"]*)",', page.text) pond = [] # 奖池 for name in names: if '士别三日wyx' not in name: pond.append(name) # 将参与者放入奖池
使用 random.choice 函数生成随机用户,作为幸运观众,核心代码如下
# 随机生成幸运观众 star = random.choice(pond) print('参与抽奖人数: %d' % len(pond)) print('幸运观众:%s' % star)
使用「截取字符串」的方式筛选数据,精确度较高,适用于绝大部分场景
import requests import random # 评论请求连接 url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=' # 请求头 header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36" } # 获取评论的请求数据(json字符串) page = requests.get(url, headers=header) titles = page.text.split(',') # 获取每一个字段 names = [] # 存放评论者名称的数组 for t in titles: # 获取所有评论者字段 if 'nickName' in t and '"nickName":"士别三日wyx"' not in t: name = t[12:len(t)-1] # 截取评论者名称 names.append(name) # 添加评论者名称至数组 # 随机生成幸运观众 star = random.choice(pond) print('参与抽奖人数: %d' % len(names)) print('幸运观众:%s' % star)
使用「正则匹配」的方式筛选数据,有一定误差(用户名中不能包含 " )
import requests import random import re # 评论请求连接 url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=' # 请求头 header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36" } # 获取评论的请求数据(json字符串) page = requests.get(url, headers=header) # 获取所有评论者名称 names = re.findall('nickName":"([^"]*)",', page.text) pond = [] # 奖池 for name in names: if '士别三日wyx' not in name: pond.append(name) # 将参与者放入奖池 # 随机生成幸运观众 star = random.choice(pond) print('参与抽奖人数: %d' % len(pond)) print('幸运观众:%s' % star)
测试结果1
E:\data\PrCharm\pythonProject\venv\Scripts\python.exe E:/data/PrCharm/pythonProject/award.py
参与抽奖人数: 15
幸运观众:Willing 卡卡
Process finished with exit code 0
测试结果2
E:\data\PrCharm\pythonProject\venv\Scripts\python.exe E:/data/PrCharm/pythonProject/award.py
参与抽奖人数: 15
幸运观众:小辉_Super
Process finished with exit code 0
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要为大家介绍了Python中的字符串常识,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
这篇文章主要介绍了Python数据分析之PMI数据图形展示,文章介绍了简单的python爬虫,并使用numpy进行了简单的数据处理,最终使用 matplotlib 进行图形绘制,实现了直观的方式展示制造业和非制造业指数图形,需要的朋友可以参考一下
这篇文章主要介绍了python os模块介绍,
Python之中最好的图表库叫matplotlib,matplotlib,顾名思义就是提供了一整套和matlab相似的API,它的文档相当完备,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python如何利用matplotlib绘制并列双柱状图并标注数值的相关资料,需要的朋友可以参考下
python中怎样将nan转none?在python中,我们用pandas来处理数据是非常方便,但是如果从其他地方读取数据时,可能会有nan转none异常值需要处理,很多新手可能不太了解这要怎样解决?下面我们就一起来看看。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008