Python中如何做进度条可视化的效果,使用什么方法

Admin 2022-06-21 群英技术资讯 448 次浏览

这篇文章给大家介绍了“Python中如何做进度条可视化的效果,使用什么方法”的相关知识,讲解详细,步骤过程清晰,有一定的借鉴学习价值,因此分享给大家做个参考,感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。
 


今天和大家分享一个进度条可视化库,它的名字叫做 tqdm ,可以帮助我们监测程序运行的进度,用户只需要封装可迭代对象即可。

安装

通过命令行直接安装。

pip install tqdm

也可以使用豆瓣镜像安装。

pip install -i https://pypi.douban.com/simple tqdm

执行上述命令后,可以检查一下是否安装成功。

pip show tqdm

使用方式

以下演示运行环境:jupyter notebook

不同运行环境使用方式稍有不同,可根据警告自行调整。

tqdm 主要参数可选参数众多,我们先看一下常用的一些参数。

主要参数:

  • iterable: 可迭代的对象, 在手动更新时不需要进行设置
  • desc: str, 左边进度条的描述性文字
  • total: 总的项目数
  • leave: bool, 执行完成后是否保留进度条
  • file: 输出指向位置, 默认是终端, 一般不需要设置
  • ncols: 调整进度条宽度, 默认是根据环境自动调节长度, 如果设置为0, 就没有进度条, 只有输出的信息
  • unit: 描述处理项目的文字, 默认是'it', 例如: 100 it/s, 处理照片的话设置为'img' ,则为 100 img/s
  • unit_scale: 自动根据国际标准进行项目处理速度单位的换算, 例如 100000 it/s >> 100k it/s
  • colour: 进度条颜色,例如:‘green', ‘#00ff00'。

示例

直接将列表传入 tqdm()。

from tqdm.notebook import tqdm
from time import sleep


for char in tqdm(['C', 'Python', 'Java', 'C++']):
    sleep(0.25)

使用可迭代对象。

for i in tqdm(range(100)):
    sleep(0.05)

tqdm 提供了 trange() 方法可以代替 tqdm(range())。

from tqdm.notebook import trange

for i in trange(100):
    sleep(0.05)

我们在进度条前面添加描述性内容,这里把 tqdm 写在循环外,使用 set_description() 在进度条前面添加 “进度 %d”。

pbar = tqdm(range(5))
for char in pbar:
    pbar.set_description("进度 %d" %char)
    sleep(1)

我们可以设置进度条的更新的间隔,下面我们设置总数为 total=100,然后分四次,使得进度条按 10%,20%,30%,40%的间隔来更新。

with tqdm(total=100) as pbar:
    for i in range(1, 5):
        sleep(1)
        # 更新进度
        pbar.update(10*i)

更改进度条颜色。

with tqdm(total=100, colour='pink') as pbar:
    for i in range(1, 5):
        sleep(1)
        # 更新进度
        pbar.update(10*i)

注:在使用 tqdm 显示进度条的时候,如果想要输出内容的话不能够使用 print ,print 会导致输出多行进度条,可以使用 tqdm.write()。

for i in tqdm(range(5)):
  tqdm.write("come on")
  sleep(0.1)

对于多重循环可以指定多个进度条,设置 leave=False 第二个循环执行完后,进度条不保存。

for i in trange(3, desc='1st loop'):
    for i in trange(100, desc='2nd loop', leave=False):
        sleep(0.01)


这篇关于“Python中如何做进度条可视化的效果,使用什么方法”的文章就介绍到这了,更多相关的内容,欢迎关注群英网络,小编将为大家输出更多高质量的实用文章! 群英智防CDN,智能加速解决方案

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

成为群英会员,开启智能安全云计算之旅

立即注册
专业资深工程师驻守
7X24小时快速响应
一站式无忧技术支持
免费备案服务
免费拨打  400-678-4567
免费拨打  400-678-4567 免费拨打 400-678-4567 或 0668-2555555
在线客服
微信公众号
返回顶部
返回顶部 返回顶部
在线客服
在线客服