Python中哪些序列可以通过赋值操作进行拆分
Admin 2022-06-21 群英技术资讯 347 次浏览
Python
中的任何序列(可迭代的对象)都可以通过赋值操作进行拆分,包括但不限于元组、列表、字符串、文件、迭代器、生成器等。
元组拆分是最为常见的一种拆分,示例如下:
p = (4, 5) x, y = p print(x, y) # 4 5
如果写成
x, y, z = p
那么就会抛出ValueError异常: “not enough values to unpack (expected 3, got 2)”
如果写成
p = (4, 5, 6) x, y = p
那么就会抛出ValueError异常: “ too many values to unpack (expected 2)”
字符串的拆分示意如下:
s = 'Hello' a, b, c, d, e = s print(a) # H
如果在拆分时想丢弃某些特定的值,可以用一个用不到的变量名来作为丢弃值的名称(常选'_'做为变量名),如下所示:
s = 'Hello' a, b, _, d, _ = s print(a) # H
Python也提供简洁的对嵌套序列进行拆分的语法。如下所示我们对一个比较复杂的异质列表进行拆分:
data = ['zhy', 50, 123.0, (2000, 12, 21)] name, shares, price, (year, month, day) = data print(year) # 2000
如果你想完整地得到(2000, 12, 21)
这个表示时间戳的元组,那么你就得这样写:
data = ['zhy', 50, 123.0, (2000, 12, 21)] name, shares, price, date = data print(date) # (2000, 12, 21)
之前我们说过,如果我们想从可迭代对象中分解出N个元素,但如果这个可迭代对象长度超过N,则会抛出异常"too many values to unpack"。针对这个问题的解决方案是采用"*"表达式。
比如我们给定学生的分数,想去掉一个最高分和一个最低分,然后对剩下的学生求平均分,我们可以这样写:
def avg(data: list): return sum(data)/len(data) # 去掉最高分,最低分然后做均分统计 def drop_first_last(grades): first, *middle, last = grades return avg(middle) print(drop_first_last([1,2,3,4])) # 2.5
还有一种情况是有一些用户记录,记录由姓名+电子邮件+任意数量的电话号码组成,则我们可以这样分解用户记录:
record = ['zhy', 'zhy1056692290@qq.com', '773-556234', '774-223333'] name, email, *phone_numbers = record print(phone_numbers) # ['773-556234', '774-223333']
事实上,如果电话号码为空也是合法的,此时phone_numbers
为空列表。
record = ['zhy', 'zhy1056692290@qq.com'] name, email, *phone_numbers = record print(phone_numbers) # []
还有一种使用情况则更为巧妙。如果我们需要遍历变长元组组成的列表,这些元组长度不一。那么此时*表达式可大大简化我们的代码。
records = [('foo', 1, 2), ('bar', 'hello'), ('foo', 3, 4)] for tag, *args in records: if tag == 'bar': print(args) # ['hello']
在对一些复杂的字符串进行拆分时,*表达式也显得特别有用。
line = "nobody:*:-2:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false" uname, *fields, home_dir, sh = line.split(':') print(home_dir) # /var/empty
*表达式也可以和我们前面说的嵌套拆分和变量丢弃一起结合使用。
record = ['ACME', 50, 123.45, (128, 18, 2012)] name, *_, (*_, year) = record print(year) # 2012
最后再介绍*表达式用于递归函数的一种黑魔法,比如与递归求和结合可以这样写:
items = [1, 10, 7, 4, 5, 9] def sum(items): head, *tail = items return head + sum(tail) if tail else head print(sum(items)) # 36
不过,Python
由于自身递归栈的限制,并不擅长递归。我们最后一个递归的例子可以做为一种学术上的尝试,但不建议在实践中使用它。
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