如何简单的理解Python yield的作用,重点是什么
Admin 2022-06-20 群英技术资讯 332 次浏览
当您创建一个列表时,你可以逐个读取它的项。逐项读取其项称为迭代:
mylist是一个可迭代的对象。当你使用列表解析式时,你创建了一个列表,因此也是一个迭代器:
所有你可以用"for... in ...."
都是迭代器,包括列表、字符串、文件…等等。
这些迭代器非常方便,因为你可以随心所欲地读取它们,但是你将所有的值都存储在内存中,当你有很多值时,这就非常浪费内存了。
为了解决这样的问题,Python
有了生成器的概念。
生成器是迭代器,这种迭代器只能迭代一次。生成器不会将所有值都存储在内存中,它们会动态生成这些值:
它和列表解析式是类似的,只是用()代替了[]。但是,你不能在mygenerator
中对i执行第二次,因为生成器只能使用一次:它print(0),然后忘记它,print(1)
,最后是4。
yield
是一个与return
类似的关键字,只是函数将返回一个生成器。
认真看完下面这个例子,我们就能完全明白。
函数将返回一组只需要读取一次的值。如果你能将这个特性理解清楚,并将其应用到你的代码中,可能可以极大地提高性能,下次我们将介绍在什么时候该用它。
请注意示例中的第6行,在调用函数时,在函数体中编写的代码不会运行。函数只返回生成器对象,可别忘了这个重点。
最后,你的代码将从每次使用生成器时停止的地方继续。因此示例中第二次使用生成器的时候,我们的生成器已经完全没有值了。
所以最核心的逻辑如下:
for
函数第一次调用从函数创建的生成器对象时,它将从头运行函数中的代码,直到达到yield
,返回循环的第一个值。免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要介绍了通过Opencv+SVM实现人脸识别功能,文中的示例代码介绍详细,对于我们学习人脸识别和OpenCV都有一定的帮助,感兴趣的小伙伴可以学习一下
这篇文章主要介绍了python的自变量选择(所有子集回归,后退法,逐步回归),文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴可以参考一下
matplotlib通过灵活地修改配置项来改变图表的样式,而不必拘泥于系统默认的配置。图表的样式可以通过两种方式进行修改:局部修改和全局修改。下面介绍一下局部修改的方式。局部修改的方式是指通过代码动态地修改matplotlib配置项,此方式用于满足程序局部定制的需求。
写了个python opencv的小demo,可以通过键盘按下字母s进行采集图像。
python安装完毕后,提示找不到ssl模块:[www@pythontab com~]$pythonPython2 7 15(default,Oct232018,18:08:43)[GCC4 4 720120313(RedHat4
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008