Tensforboard与Transforms搭配怎么使用
Admin 2022-06-18 群英技术资讯 326 次浏览
这章是结合之前学习的Tensforboard与Transforms的一个练习。
直接上代码:
from PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms import os root_path = "D:\\data\\basic\\Image" lable_path = "aligned" img_dir = os.path.join(root_path, lable_path) img_list = os.listdir(img_dir) img_path = img_list[0] # 加载img_path路径 img_path = os.path.join(img_dir, img_path) # 将img以PIL格式打开 img = Image.open(img_path) # 创建具体的SummaryWriter writer = SummaryWriter("logs") # 创建具体的ToTensor方法 to_tensor = transforms.ToTensor() # 将img以PIL格式转化成Tensor格式 tensor_img = to_tensor(img) # 使用writer.add_image方法 writer.add_image("tensor_img", tensor_img) writer.close()
代码run结果:
在命令行打开tensorboard:
但是在打开tensorboard
之前,要打开正确的位置,不然会报错,以此程序为例,需要在找到logs的目录。
在浏览器显示的结果:
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