MongoDB监控工具怎么用？在MongoDB中，有自带两个监控的工具，分别是mongostat和mongotop，很多刚接触MongoDB的朋友可能对于这两个工具的使用不是很了解，对此这篇文章就主要给大家介绍一下关于mongostat和mongotop的使用，感兴趣的朋友可以了解一下。

       mongostat

       mongostat工具提供了mongod和mongos的运行状态和数据，可以从mongostat工具的执行结果中获取如下信息：

[root@VM-0-14-centos ~]# mongostat --port=27018 -u "yeyz" --authenticationDatabase "admin" -p "123456" 
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn  set repl  time
 *0 *0 *0 *0 0 14|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 1.66k 83.8k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:08.431
 *0 *0 *0 *0 0 13|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 1.93k 71.7k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:09.434
 *0 *0 *0 *0 0 12|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 1.39k 70.5k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:10.433
 *0 *0 *0 *0 0 13|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 1.93k 71.8k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:11.433
 *0 *0 *0 *0 2 15|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 3.72k 74.0k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:12.432
 *0 *0 *0 *0 0 13|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 1.93k 71.8k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:13.432
 *0 *0 *0 *0 0 11|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 1.39k 70.4k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:14.433
 *0 *0 *0 *0 0 14|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 1.98k 72.6k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:15.434
 *0 *0 *0 *0 0 15|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 2.06k 137k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:16.431
 *0 *0 *0 *0 3 17|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 6.47k 77.0k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:17.432
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn  set repl  time
 *0 *0 *0 *0 0 14|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 2.23k 73.1k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:18.432
 *0 *0 *0 *0 0 16|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 2.49k 73.7k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:19.431
 *0 *0 *0 *0 0 11|0 0.5% 0.6% 0 1.41G 59.0M 0|0 1|0 1.39k 70.2k 22 sharding_yeyz PRI Nov 19 11:42:20.435

       这里有必要将其中的某些关键列说明一下：

       insert、query、update、delete 分别代表每秒的操作次数；getmore代表当前批量查询得到的文档个数，如果查询的文档多，mongodb会自动批量查询；command代表primary和secondary的节点指令个数，如果是在从库上执行，则代表从库执行的命令数据以及复制从库的其他实例的命令执行情况，二者通过|分割。dirty代表wiretiger存储引擎的缓冲中脏字节的百分比；used代表已经使用的wiretiger存储引擎缓存比例；flushed对于wireTiger存储引擎，表示触发检查点的次数；对于MMAPv1存储引擎，表示当前将数据写入磁盘的次数；vsize：程序应用的虚拟内存大小；res：当前已经使用的物理内存量，单位为Mb；qrw：等待读取的文档个数与等待写入的文档个数；arw：正在执行的读取文档个数与正在执行的写入文档个数；net_in|net_out  进出的网络流量；conn：当前连接数。

       需要注意的是mongostat是一个持续输出的命令，只要我们不手动终止，它会一直运行，输出到屏幕上。

       mongotop

       相比mongostat，mongotop输出的内容有限，来看下面的例子：

[root@VM-0-14-centos ~]# mongotop --port=27018 -u "yeyz" --authenticationDatabase "admin" -p "123456" 
2020-11-19T11:53:22.898+0800 connected to: 127.0.0.1:27018


     ns total read write 2020-11-19T11:53:23+08:00
    admin.system.keys 0ms 0ms 0ms    
   admin.system.roles 0ms 0ms 0ms    
   admin.system.users 0ms 0ms 0ms    
   admin.system.version 0ms 0ms 0ms    
config.cache.chunks.config.system.sessions 0ms 0ms 0ms    
  config.cache.chunks.test.test0 0ms 0ms 0ms    
  config.cache.chunks.test.test1 0ms 0ms 0ms    
   config.cache.collections 0ms 0ms 0ms    
   config.cache.databases 0ms 0ms 0ms    
   config.system.sessions 0ms 0ms 0ms 

       ns，集合名字；total：读写花费时间(单位是ms)；read：读花费时间；write：写花费时间；mongotop输出的内容表示每个集合的每个表读写情况，它打印了每个库里面读写花费的时长，单位是ms，可以帮助快速定位读写瓶颈。

       mongotop这个命令只运行一次，如果想每间隔一段时间，就运行一次，则可以使用：mongotop 30

       这样的写法，可以让mongotop命令每30s运行一次，这样可以持续的检测mongodb的运行状态。

       除了这两个工具之外，还有一些其他的命令可以查看集群的状态：

• db.serverStatus()
• db.stats()
• db.collStats()
• rs.status()

       下面分别解释这几个命令。

       db.serverStatus()

       这条命令会列出MongoDB的整体情况，包含主机名字、版本、进程、连续运行时间、连接状态以及操作状态。因为它显示的结果比较长，这里我们只说说常用的几个信息：

       host：主机名字；version：MongoDB版本；；process：PID进程号；uptime：主机的运行时间；asserts：MongoDB启动后报警的统计数量；connections：MongoDB的连接统计信息；network：MongoDB的网路情况；storageEngine：存储引擎信息；mem：当前使用的内存信息。

       db.stats（）

       该命令显示的是db的信息，没有server层面的信息，我们解释下下面db的意思。

> db.stats()
{
 "db" : "admin",
 "collections" : 3,
 "views" : 0,
 "objects" : 6,
 "avgObjSize" : 306.5,
 "dataSize" : 1839,
 "storageSize" : 106496,
 "numExtents" : 0,
 "indexes" : 5,
 "indexSize" : 139264,
 "fsUsedSize" : 38917517312,
 "fsTotalSize" : 52709240832,
 "ok" : 1
} 

       db：代表当前数据库的名称；collections：当前数据库中集合的数量；view：当前数据库中视图的数量；objects：当前数据库中所有文档的数量；avgObjSize：数据库中文档的平均大小；dataSize：当前数据库的数据大小，单位是byte；storageSize：当前数据库占用硬盘空间的大小，单位是byte；numExtents：当前数据库中所有集合Extents扩展的数量统计；indexes：当前数据库中的索引数量；indexSize：当前数据库中的索引代销，单位是byte；fsUsedSize：当前MongoDb所在的硬盘已经使用的空间大小；fsTotalSize：当前MongoDb所在的硬盘总共的空间大小；ok：1表示成功，0表示失败。

       db.coll.stats()

       这个函数返回的是集合的状态信息，由于输出的内容很多，这里我们仅说明重要的几个部分：

> db.yeyz.stats()
{
 "ns" : "test.yeyz",
 "size" : 115,
 "count" : 3,
 "avgObjSize" : 38,
 "storageSize" : 36864,
 "capped" : false,
 "wiredTiger" : {
  "metadata" : {
   "formatVersion" : 1
  },

       ns：当前集合的名称；size：当前集合的大小，单位是byte；count：当前集合的文档数量；nindexes：当前集合中索引的数；totalIndexSize：当前集合中所有索引的大小，单位是byte。

       rs.status()

       这个函数是用来查看副本集中的成员的状态信息，如下：

yeyz_repl0:PRIMARY> rs.status()
{
 "set" : "yeyz_repl0",
 "date" : ISODate("2020-11-20T15:35:12.386Z"),
 "myState" : 1,
 "term" : NumberLong(46),
 "syncingTo" : "",
 "syncSourceHost" : "",
 "syncSourceId" : -1,
 "heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
 "optimes" : {
  "lastCommittedOpTime" : {
   "ts" : Timestamp(1605886492, 1),
   "t" : NumberLong(46)
  },
  "readConcernMajorityOpTime" : {
   "ts" : Timestamp(1605886492, 1),
   "t" : NumberLong(46)
  },
  "appliedOpTime" : {
   "ts" : Timestamp(1605886502, 1),
   "t" : NumberLong(46)
  },
  "durableOpTime" : {
   "ts" : Timestamp(1605886502, 1),
   "t" : NumberLong(46)
  }
 },
 "lastStableCheckpointTimestamp" : Timestamp(1605886462, 1),
 "members" : [],
 "ok" : 1,
 "operationTime" : Timestamp(1605886502, 1),
 "$clusterTime" : {
  "clusterTime" : Timestamp(1605886502, 1),
  "signature" : {
   "hash" : BinData(0,"C8IXyxh/1zCqWtwxI1mfMgq9DAE="),
   "keyId" : NumberLong("6891183663887679489")
  }
 }

       下面对常用的字段进行描述：

       set：副本集的名称；date：当前的时间；myState：当前副本集节点的状态；term：副本集的选举数；syncingTo:从哪个副本集同步数据，如果这里是空值，则代表当前副本是primary；syncSourceHost、syncSourceId分别代表同步目标节点的host和id值；heartbeatIntervalMills：副本集心跳频率，单位为ms；optimes：副本集同步的进度信息；lastStableCheckPointTimestamp：列出最近的检查点的时间。members：列出副本集中每个成员的信息数据。

       对MongoDB监控工具mongostat和mongotop的介绍就到这，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，想要了解更多MongoDB内容大家可以继续关注其他文章。

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• MongoDB索引对性能提升有什么帮助，怎么建立索引

  这篇文章给大家介绍了mongodb索引的建立，删除索引的方法以及唯一索引和组合索引的知识，感兴趣的朋友一起看看吧

• MongoDB中可以使用什么方法增加字段

  mongodb中可以使用update()方法增加字段。mongodb中的update()方法用于更新已存在的文档。

• MongoDB中表中字段的方法是什么

  mongodb中删除字段的方法：直接使用db.collection.update({},{$unset:{"需要删除的字段":""}},false,true)方法即可删除。

• Java怎样对MongoDB数据库操作？

  这篇文章给大家分享关于java操作mongodb数据的内容，包括Java与mongodb的连接、Java获取mongodb的数据库名、Java对mongodb的collection进行crud操作等等，小编认为是比较实用的，因此分享给大家作参考，感兴趣的朋友可以了解一下。

• Linux下安装MongoDB的详细步骤操作是什么

  Linux平台安装MongoDB MongoDB 提供了 linux 各个发行版本 64 位的安装包，你可以在官网下载安装包。 安装前我们需要安装各个 Linux 平台依赖包。 Red Hat/CentOS： sudo yum install libcurl openssl Ubuntu 18.04 LTS (“Bionic”)/Debian 10 “Buster”： sudo apt-get install libcurl4 o..