Python中一维和二维数据怎么存储和读取的
Admin 2022-06-14 群英技术资讯 723 次浏览
程序中与数据相关的操作分为数据的存储与读写。下面将对如何存储与读写不同维度的数据进行讲解。
1.数据存储
数据通常存储在文件之中,为了方便后续的读写操作,数据通常需要按照约定的组织方式进行存储。一维数据呈线性排列,一般用特殊字符分隔,具体示例如下。
(1)使用空格分隔:成都 杭州 重庆 武汉 苏州 西安 天津
(2)使用逗号分隔:成都,杭州,重庆,武汉,苏州,西安,天津
(3)使用&分隔:成都&杭州&重庆&武汉&苏州&西安&天津
如上所示,在存储一维数据时可使用不同的特殊字符分隔数据元素,但有几点需要注意。
(1)同一文件或同组文件一般使用同一分隔符分隔。
(2)分隔数据的分隔符不应出现在数据中。
(3)分隔符为英文半角符号,一般不使用中文符号作为分隔符。
二维数据可视为多条一维数据的集合,当二维数据只有一个元素时,这个二维数据就是一维数据。国际上通用的一二维数据存储格式为CSV(Commae-Separeted Values,逗号分隔值),CSV文件以纯文本形式存储表格数据,文件的每一行对应表格中的一条数据记录,每条记录由一个或多个字段组成,字段之间使用逗号(英文、半角)分隔。因为字段之间可能使用除逗号外的其他分隔符,所以CSV也称为字符分隔值。具体示例如下:
姓名,语文,数学,英语,理综 刘婧,124,137,145,260 张华,116,143,139,263 邢昭林,120,130,148,255 鞠依依,115,145,131,240 黄丽萍,123,108,121,235 赵越,132,100,112,210
CSV广泛应用于不同体系结构下网络应用程序之间表格信息的交换之中,它本身并无明确格式标准,具体标准一般由传输双方协商决定。
2.数据读取
在Windows平台中,CSV文件的后级名为.csv,此种文件可通过办公软件OfficeExcel或记事本打开。将以上示例中CSV格式的数据存储到当前路径下的score.csv文件中,通过Python程序读取该文件中的数据并以列表形式打印,具体代码如下:
csv file = open('score.csv') lines = [] for line in csv_file: line = line.replace ('\n', '') lifs.append (line.split(',')) print(lines) csv_file.close()
以上程序打开文件score.csv后通过对文件对象进行迭代,在循环中逐条获取文中的记录,根据分隔符“,”切割记录,将记录存储到了Python列表 lines之中,最后在终端打印了列表lines。执行程序,程序的执行结果如下:
号“:”分隔;其次value本身是一个数组,该数组中存储了多名学生的成绩,通过方括号组织,其中的元素通过分号“;”分隔;作为数组元素的学生成绩的每项属性亦为键值对,每项属性通过逗号“,”分隔。
除JSON外,网络平台也会使用XML、HTML等格式组织多维数据。XML和HTML格式通过标签组织数据。例如将学生成绩以XML格式存储,具体格式如下:
<高三二班考试成绩> <姓名>陈诚</姓名><语文>124</语文><数学>127<数学/><英语>145<英语/> <理综>259<理综/> <姓名>黄思</姓名><语文>116</语文><数学>143<数学/><英语>119<英语/> <理综>273<理综/> ...... </高三二班考试成绩>
对比JSON格式与XML、HTML格式可知,JSON格式更为直观,且数据属性的key只需存储一次,在网络中进行数据交换时耗费的流量更小。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要介绍了python中的h5py开源库的使用,本文只是简单的对h5py库的基本创建文件,数据集和读取数据的方式进行介绍,需要的朋友可以参考下
Python内置函数-list()函数。list() 方法用于将元组或字符串转换为列表。
这篇文章主要介绍了利用Python实现在输入一个特定格式的时间后,自动获取前进或者后退多少小时之后的时间。感兴趣的朋友可以了解一下
线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,在线性回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系
这篇文章主要介绍了python property的使用技巧分享,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008