Flask提供静态文件的操作是什么,有什么知识点
Admin 2022-05-28 群英技术资讯 551 次浏览
1、可以使用send_from_directory从目录发送文件,这在某些情况下非常方便。
from flask import Flask, request, send_from_directory # set the project root directory as the static folder, you can set others. app = Flask(__name__, static_url_path='') @app.route('/js/<path:path>') def send_js(path): return send_from_directory('js', path) if __name__ == "__main__": app.run()
2、可以使用app.send_file或app.send_static_file,但强烈建议不要这样做。
因为它可能会导致用户提供的路径存在安全风险。
send_from_directory旨在控制这些风险。
最后,首选方法是使用NGINX或其他Web服务器来提供静态文件,将能够比Flask更有效地做到这一点。
知识点补充:
如何在Flask中提供静态文件
import os.path from flask import Flask, Response app = Flask(__name__) app.config.from_object(__name__) def root_dir(): # pragma: no cover return os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) def get_file(filename): # pragma: no cover try: src = os.path.join(root_dir(), filename) # Figure out how flask returns static files # Tried: # - render_template # - send_file # This should not be so non-obvious return open(src).read() except IOError as exc: return str(exc) @app.route('/', methods=['GET']) def metrics(): # pragma: no cover content = get_file('jenkins_analytics.html') return Response(content, mimetype="text/html") @app.route('/', defaults={'path': ''}) @app.route('/<path:path>') def get_resource(path): # pragma: no cover mimetypes = { ".css": "text/css", ".html": "text/html", ".js": "application/javascript", } complete_path = os.path.join(root_dir(), path) ext = os.path.splitext(path)[1] mimetype = mimetypes.get(ext, "text/html") content = get_file(complete_path) return Response(content, mimetype=mimetype) if __name__ == '__main__': # pragma: no cover app.run(port=80)
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
2020.3.7准备scrapy,使用anaconda创建一个新的环境,执行“conda create -n scrapyEnv python=3.6”,结果出现了“CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>”。以下是我的解决步骤。
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现简易五子棋游戏,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
神经网络可能会让人感到恐惧,特别是对于新手机器学习的人来说。这篇文章主要介绍了基于Tensorflow搭建一个神经网络的实现,从入门开始,感兴趣的可以了解一下
Python内置函数-help()函数。help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
这篇文章主要介绍了python如何判断网络是否通?具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008